Contoh Soal Metode Simple Additive Weighting (SAW)

KolamTech - Berikut adalah "Contoh Soal Metode Simple Additive Weighting (SAW)".

Pendahuluan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Berdasarkan namanya, metode Simple Additive Weighting dapat di artikan sebagai metode pembobotan sederhana atau penjumlahan terbobot pada penyelesaian masalah dalam sebuah sistem pendukung keputusan. Konsep metode ini adalah dengan mencari rating kinerja (skala prioritas) pada setiap alternatif di semua atribut.

Adapun algoritma penyelesaian metode ini yaitu sebagai berikut:

1. Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria yang akan di jadikan sebagai tolak ukur penyelesaian masalah
2. Menormalisasi setiap nilai alternatif pada setiap atribut dengan cara menghitung nilai rating kinerja
3. Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif
4. Melakukan perangkingan

Contoh Soal

Pada bagian marketing di perusahaan yang bergerak di bidang perangkat teknologi ingin ekspansi dan mengembangkan pangsa pasar di berbagai daerah. Adapun perangkat teknologi yang sedang di analisis yaitu Handphone. Ada 3 tipe handphone yang akan di analisis untuk melihat sejauh mana daya serap konsumen selama ini terhadap 3 tipe handphone tersebut. Berikut ini adalah tabel properti dari handphone tersebut. Adapun tipe kita sebut HP1, HP2, dan HP3. Adapun faktor-faktor dan kriteria yang dijadikan sebagai acuan terlihat pada tabel di bawah ini yaitu:

Tabel 5.1: Nilai Bobot Kriteria Metode Simple Additive Weighting (Wj)

Dan berdasarkan hasil penilaian oleh responden yang disebut alternatif berikut ini adalah tabel nilai alternatifnya:

Tabel 5.2: Penilaian Dari Setiap Alternatif

Penyelesaian

1. Menormalisasi setiap nilai alternatif pada setiap atribut dengan cara menghitung nilai rating kinerja

Maka Matrik kinerja ternormalisasinya yaitu sebagai berikut:

2. Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif (Vi)

3. Melakukan Perangkingan berdasarkan nilai bobot preferensinya

Berikut ini adalah tabel perangkingan dari nilai bobot preferensi dari setiap alternatif. Adapun acuan dalam perangkingan ini adalah berdasarkan nilai tertinggi (max) yang dijadikan rangking tertinggi.

Tabel 5.3: Perangkingan Metode Simple Additive Weighting